Bist du bereit, die datenbasierte Aufsicht mit neuen Technologien aktiv mitzugestalten? Werde Teil eines engagierten Teams und bringe deine Erfahrung ein, um die Zukunft der Finanzmarktaufsicht zu prägen.

• Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung: Von der Idee bis zur Produktion skalierst du komplexe Use Cases, integrierst sie in Geschäftsprozesse und führst wichtige Projekte technisch an.
• Du baust unsere neue Analytics-Plattform von Grund auf mit auf und sorgst für einen sicheren, stabilen Betrieb.
• Du berätst Data Scientists in den Aufsichtsbereichen fachlich und arbeitest eng mit anderen ICT-Teams zusammen, um komplexe Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen.
• Du definierst und etablierst Governance-Vorgaben für die Nutzung der Analytics-Plattform und moderner AI-Tools.
• Du sicherst die Qualität und Zuverlässigkeit der Datenprodukte durch den Einsatz von CI/CD, robusten Data-Pipelines und MLOps-Praktiken.
• Du teilst dein Wissen aktiv in internen Communities wie dem Analytics Circle und Innovation Lab, durch technisches Mentoring, Dokumentation und die Einführung von Best Practices.

• Mindestens 5 Jahre fundierte Berufserfahrung in einer ähnlichen Position mit Fokus auf Data Science oder Data Engineering.
• Relevanter Hochschul- oder Fachhochschulabschluss oder vergleichbare Aus- und Weiterbildungen.
• Umfangreiche Projekterfahrung mit Python und SQL; weitere Programmiersprachen sind von Vorteil.
• Kenntnisse in der Nutzung von Cloudservices wie Microsoft Azure (z.B. Azure Data Factory, Azure AI Foundry, Azure ML), Microsoft Fabric und Power BI sind ein Plus.
• Praktische Erfahrung im Training und in der Integration von AI-Modellen sowie fundierte Kenntnisse im Bereich Generative AI (LLMs, RAG-Architekturen, Prompt Engineering).
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren und sich sicher in einem regulierten Umfeld zu bewegen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2), gute Englischkenntnisse (B2); Französischkenntnisse sind von Vorteil.

• Fortschrittliche Anstellungsbedingungen
• Flexible Arbeitszeitsysteme
• Zentrale Arbeitsstandorte
• Rasche Übernahme von Verantwortung